文章來(lái)源：中國機器人網(wǎng)
近年來(lái)，隨著(zhù)經(jīng)濟快速增長(cháng)、國內勞動(dòng)年齡人口數量下降，勞動(dòng)力供給拐點(diǎn)已經(jīng)出現，人口紅利逐步消失。據國家統計局數據顯示，中國15-64歲勞動(dòng)年齡人口比重自2011年開(kāi)始下降，15-64歲人口絕對數量也自2014年進(jìn)入下降階段，2018年15-64歲人口較2013年峰值累計減少約1200萬(wàn)人。這種人口轉變趨勢在勞動(dòng)力市場(chǎng)上反映為勞動(dòng)力短缺、企業(yè)招工難、招工貴等現象。
勞動(dòng)力成本不斷上升催生了機器換人需求
隨著(zhù)勞動(dòng)年齡人口的逐漸減少，國內制造業(yè)(規模以上單位)職工平均工資也不斷提升，國家統計局數據顯示2018年中國國內制造業(yè)(規模以上單位)就業(yè)人員年平均工資為6.5萬(wàn)元，2013~2018年復合增長(cháng)率為8.5%，制造業(yè)企業(yè)用工成本處于快速提升階段。
勞動(dòng)力成本上升直接影響了制造業(yè)企業(yè)的健康發(fā)展和利潤水平，自動(dòng)化程度較低的勞動(dòng)密集型生產(chǎn)企業(yè)人力成本日益增加，以自動(dòng)化設備代替人工的需求迫切，在此背景下中國工業(yè)機器人市場(chǎng)進(jìn)入了快速崛起。另一方面，自2012年以來(lái)全球工業(yè)機器人均價(jià)總體呈現穩中有降的趨勢，人力成本上升疊加機器人成本下降，“機器換人”的經(jīng)濟性也逐漸凸顯。
長(cháng)期來(lái)看，中國人口老齡化、勞動(dòng)年齡人口數量減少等問(wèn)題依然嚴
人口結構的變化或將成為中國智能制造升級的長(cháng)期驅動(dòng)因素。據聯(lián)合國人口司預計，2020~2050年中國15-64歲勞動(dòng)年齡人口的絕對數量和人口比重仍將會(huì )持續下降，65歲及以上老齡人口及占比則將不斷攀升。
隨著(zhù)社會(huì )人口老齡化問(wèn)題的日益突出和年輕一代觀(guān)念意識的轉變，勞動(dòng)力市場(chǎng)成本逐漸攀升或將成為難以避免的大趨勢，制造業(yè)利用廉價(jià)勞動(dòng)力競爭的模式亟待改變。在此背景下，我們認為2020~2050年機器替代人工或將成為確定性較高的長(cháng)期發(fā)展趨勢，國內對自動(dòng)化、智能化設備的需求有望持續提升。
伴隨技術(shù)發(fā)展，工業(yè)機器人對制造業(yè)的影響由“機器換人”變?yōu)橹悄苤圃?/strong>
“機器換人”過(guò)程中工業(yè)機器人對企業(yè)的積極影響顯著(zhù)?？v觀(guān)發(fā)達國家工業(yè)化進(jìn)程，自動(dòng)化設備作為提高生產(chǎn)效率的關(guān)鍵手段，其與工業(yè)制造技術(shù)相結合，在傳統裝備制造業(yè)生產(chǎn)方式的革命性變革進(jìn)程中起到至關(guān)重要的作用。與人工相比，自動(dòng)化制造設備具有工作效率高，制造精度高等特點(diǎn)，隨著(zhù)企業(yè)人工成本的不斷上升，智能制造設備在幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)、提高產(chǎn)品質(zhì)量的同時(shí)，幫助企業(yè)降低了運營(yíng)成本，提升了利潤。
我們認為未來(lái)工業(yè)機器人將不再是孤立的存在，智能制造裝備發(fā)展的趨勢方向是自動(dòng)化、標準化、集成化和信息化，依托工業(yè)機器人等核心裝備而形成的完整智能工廠(chǎng)將包括：智能倉儲系統、智能搬運系統、智能機械設備、智能感知網(wǎng)絡(luò )和信息整合平臺等。
主要的變化有三方面：
1)智能制造領(lǐng)域的技術(shù)不斷升級迭代，新技術(shù)方向為智能制造通過(guò)傳感、機器視覺(jué)等系統的應用，形成大數據的采集、反應和對未來(lái)的預測，在產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和制造、產(chǎn)品的設計和制造、產(chǎn)品的質(zhì)量和管理體系三方面形成有效閉環(huán)。
2)中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平領(lǐng)先全球，大量終端消費需求已經(jīng)或即將被互聯(lián)網(wǎng)化，這種趨勢下就會(huì )倒推企業(yè)加快制造端的互聯(lián)網(wǎng)化和智能化改造，互聯(lián)網(wǎng)化的改造也是近年來(lái)智能制造行業(yè)技術(shù)改進(jìn)的重要方向。
3)在此基礎上，領(lǐng)先的業(yè)內企業(yè)正采用一系列的先進(jìn)技術(shù)實(shí)現生產(chǎn)乃至整條供應鏈的數字化，構建數字化工廠(chǎng)、智能工廠(chǎng)。這些技術(shù)包括大數據分析解決方案、端至端的實(shí)時(shí)規劃和互聯(lián)、自控系統、數字孿生等。憑借這些技術(shù)，效率得以提升，企業(yè)能夠批量生產(chǎn)高度定制化的產(chǎn)品。
在“機器換人”的基礎上，技術(shù)的飛速進(jìn)步正在為各行各業(yè)開(kāi)啟“智能制造”新需求
智能化工廠(chǎng)可以解決工廠(chǎng)、車(chē)間和生產(chǎn)線(xiàn)以及產(chǎn)品的設計到制造實(shí)現的轉化過(guò)程，有效地降低了設計到生產(chǎn)制造之間的不確定性，提高產(chǎn)品的合格率和可靠性，縮短生產(chǎn)周期，實(shí)現效益最大化。
在智能工廠(chǎng)中，機器社區將自行組織，供應鏈將自動(dòng)相互協(xié)調，未加工的產(chǎn)品將向機器發(fā)送完成其加工所需數據，然后由后者將其變成商品，產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和制造、產(chǎn)品的設計和制造、產(chǎn)品的質(zhì)量和管理體系三方面形成有效閉環(huán)，各機器組直接在統一的信息化系統調度下進(jìn)行工作，生產(chǎn)效率將得以進(jìn)一步提升。
在未來(lái)的競爭中，業(yè)內領(lǐng)先的自動(dòng)化設備提供商將向數字化、信息化領(lǐng)域拓展，向客戶(hù)提供整體智能工廠(chǎng)規劃方案。
制造業(yè)企業(yè)智能制造升級的典型案例：富士康深圳“熄燈工廠(chǎng)”
據工業(yè)富聯(lián)2018年報，在富士康熄燈工廠(chǎng)里，需要一個(gè)將設備與設備、設備與人、人與人連接的橋梁，富士康工業(yè)云平臺(FiiCloud)承擔了溝通的橋梁。
它將海量設備連接至邊緣計算及云端，目前已應用到表面貼裝、數控加工、機器人、組裝測試、環(huán)境數據采集等場(chǎng)景，目標是覆蓋全行業(yè)數據采集。同時(shí)使用機器人傳感器的模式，開(kāi)發(fā)出機器人AI的自感知、自診斷、自修復、自?xún)?yōu)化、自適應功能，從而提高產(chǎn)品良率，降低成本浪費。富士康采集核心數據并向上延伸至云網(wǎng)層、平臺層、應用層、數據安全等領(lǐng)域。
以深圳“熄燈工廠(chǎng)”為例，通過(guò)改造，該生產(chǎn)線(xiàn)從318個(gè)工作人員降低到38個(gè)工作人員，生產(chǎn)效率提升30%，庫存周期降低15%。
新冠肺炎疫情在重塑制造業(yè)
不僅于此，在中國對抗新冠肺炎戰爭取得階段性勝利后，我們發(fā)現新冠肺炎已經(jīng)讓全世界制造業(yè)從觀(guān)念到行動(dòng)上都發(fā)生變化。
《約旦時(shí)報》4月5日曾評論，隨著(zhù)新冠肺炎疫情升級，全球供應鏈也面臨前所未有的風(fēng)險。先進(jìn)經(jīng)濟體的企業(yè)更加重視低成本的機器人，而非期待便宜且充足的勞動(dòng)力復工。從2008年到2011年，由Hites Ahir，Nicholas Bloom和Davide Furceri建立的世界不確定性指數（WUI）上升了200％。SARS期間，WUI上升了70％。2016年英國投票決定脫歐后，WUI飆升了250％。
不確定性上升時(shí)，全球價(jià)值鏈將受損。預計新冠肺炎疫情將造成300％的不確定性，使全球供應鏈活動(dòng)減少35.4％。企業(yè)不再認為值得為節約離岸成本而承擔風(fēng)險。機器人成本更低。
汽車(chē)行業(yè)是機器人應用最普及的行業(yè)，可占一國機器人總量的50-60％。2017年德國制造業(yè)中，每1萬(wàn)名工人中機器人數量為322臺。韓國為710臺，新加坡658臺，美國200臺。
2008年金融危機爆發(fā)時(shí)，一些國家（例如德國）擁有足夠的機器人，足以將生產(chǎn)中的人工成本降到最低。其他國家則在危機后提高了機器人的應用率。為應對新冠肺炎疫情沖擊，預期利率可能下降30％，相應使機器人應用率提高75.7％。但由于不確定性增加會(huì )阻礙投資，機器人不會(huì )無(wú)限應用。
這種趨勢將集中在最受全球價(jià)值鏈影響的行業(yè)。如德國的汽車(chē)和運輸設備、電子產(chǎn)品和紡織業(yè)，這些行業(yè)12％原材料來(lái)自低工資國家。從全行業(yè)看，德國原材料的6.5％依賴(lài)進(jìn)口。
全球復工最活躍的行業(yè)是化學(xué)制品、金屬制品、電器和電子產(chǎn)品。在法國、德國、意大利和美國，化工業(yè)是最大的復工行業(yè)。這對許多發(fā)展中國家依賴(lài)低成本制造業(yè)和中間原材料出口的增長(cháng)模式構成了重大威脅。在中東歐，一些國家投資機器人來(lái)應對挑戰。擁有大型外資汽車(chē)行業(yè)的捷克、斯洛伐克和斯洛文尼亞，每萬(wàn)名工人對應機器人數量超過(guò)美國或法國。對于富裕國家而言，它們仍然是有吸引力的離岸目的地。
疫情后亞洲的低成本制造中心可能會(huì )遇到困難。中國通過(guò)確立其在全球價(jià)值鏈的中心地位來(lái)確保經(jīng)濟增長(cháng)，雖然計劃向高附加值行業(yè)轉型并增加國內消費，但仍將面臨嚴峻挑戰。
面對美國引領(lǐng)的貿易保護主義抬頭和疫情，發(fā)達經(jīng)濟體似乎已為制造業(yè)復興做好了準備。雖然這能減少大企業(yè)的風(fēng)險，但不會(huì )使很多工人受益，更遑論將生產(chǎn)轉移到發(fā)展中國家。為此，各國要針對此新經(jīng)濟秩序施策，要相信機器換人過(guò)渡到智能制造是全球價(jià)值鏈重塑的重要過(guò)程。
面對疫情，龍八唯一安全官網(wǎng)機器人也獻上了自己的一份力。龍八唯一安全官網(wǎng)機器人團隊加班研發(fā)出耳帶AOI視覺(jué)檢測系統、口罩成品AOI檢測系統、口罩高速二次包裝和裝盒裝箱系統。面臨口罩緊缺，復工難等問(wèn)題，智能制造尤為重要。機器人替代人工，大大提高了工作效率，也極大程度上提高了員工的人身安全。并聯(lián)機器人作為工業(yè)機器人的一大分支，也為智能制造的大趨勢添磚加瓦。龍八唯一安全官網(wǎng)機器人始終堅持并聯(lián)，并會(huì )在并聯(lián)機器人這條路上堅定不移的走下去。
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